當實驗室遇上演算法！115 年高中自然領域交流會師大登場：因材網數據導航，跨計畫結盟翻轉數位教與學

面對人工智慧（AI）與數位轉型浪潮，第一線自然科學教師的教學模式正迎來前所未有的典範轉移。為深化數位教材與 AI 在科學教育中的實務應用，教育部日前於國立臺灣師範大學盛大舉辦「115 年度教育部高級中等學校自然領域適性教材跨計畫交流會」。這場盛會匯聚了化學、生物、地球科學、電機與電子群及自然科學探究等多個計畫團隊，透過跨學科的深度對話，旨在激盪出數位時代下自然科教學的創新火花。

「數據力」成為教學羅盤：因材網化身全方位學習支持系統
在本次交流會中，如何有效運用數位平台精準掌握學生學習狀態成為討論核心。教育部指出，透過「因材網」的資源挹注，教師能將數位工具靈活嵌入課前預習、課堂互動、課後作業及暑假重補修等多元場域。國立陽明交通大學楊子奇教授在專題演講中分享了「如何透過數據驗證因材網成效」，強調從學習數據中洞察學生的學習成果，能賦予教師科學化的決策支持。這種以數據導航的教學模式，不僅能協助教師即時調整教學策略，更能大幅提升整體的教學成效，落實適性教育的初衷。

AI 工具進駐日常教室：從備課減負到課堂互動的實務轉型
數位轉型不僅是願景，更是現在進行式。臺北市立永春高中曾慶良老師於會中分享了「AI 如何融入日常教學」的實戰經驗。他指出，AI 工具已能實質協助教師進行高效備課，並在課堂中創造更豐富的互動機會與學習支持。這類貼近教學現場的應用方案，成功展示了數位科技如何在有效減輕教師負擔的同時，讓教學內容變得更加實用且有趣。透過分場交流工作坊與綜合座談，來自不同學科的教師與計畫團隊得以直接針對教材設計與平台心得進行深層交流，為跨領域合作鋪設堅實基礎。

願景與守護：透過跨學科借鏡，打造數位時代的自然教育戰力
教育部強調，推動跨學科交流的核心目的在於促進計畫間的相互借鏡，持續優化適性教材的發展。政府鼓勵教師積極擁抱 AI 與數據分析工具，並善加利用因材網資源，以強化數位工具在高級中等學校教學現場的應用深度。這場交流會不僅是一次技術的展示，更是一次教育社群的能量串聯，期待透過產、官、學方的共同努力，為台灣學子打造一個與時俱進、充滿韌性的數位科學學習環境。

從這場 115 年度跨計畫交流會可見，高中自然學科教育正經歷從「經驗驅動」向「數據驅動」轉型的關鍵時刻。當楊子奇教授與曾慶良老師分別從「數據驗證」與「實務操作」切入時，我們看見了數位轉型的完整圖像：AI 與因材網並非要取代教師的專業判斷，而是成為教師的「第二大腦」。特別令人讚許的是，此次交流會強調了跨學科（如化學、生物、電資等）的橫向連結。這種打破學科藩籬的共構模組，正對應了科學探究的核心本質。當數據與 AI 成為標準配備，自然科老師將能從瑣碎的行政與重複性批改中解放，將更多心力傾注於激發學生的好奇心與創新力，這正是台灣科學教育在國際競爭中脫穎而出的關鍵實力。